La inteligencia medioambiental de la Smart City

La inteligencia medioambiental de la Smart City
Smart Environment

La smart city debe contar con unos indicadores medioambientales divididos entre:

  • INPUTS como la energía y otros recursos empleados, materiales reciclados, reutilizados o renovables
  • OUTPUTS, que serían las infraestructuras inteligentes generadas para reducir el impacto negativo sobre el medio ambiente, como por ejemplo las farolas LED, o sistemas predictivos de tormentas, inundaciones, contaminación del agua…
  • OUTCOMES, que serían los resultados obtenidos. Aquí es donde la lista puede ser realmente larga porque significa cuantificar una serie de parámetros medioambientales tales como:

Consumo total de energía per cápita (kWh/año)
Uso eficiente de la energía (uso/PIB)
Horas de interrupción del servicio eléctrico por hogar
Extensión de la red de alumbrado público
Gasto por punto de luz de la red de alumbrado público
Consumo total de agua per cápita (litros/día)
Uso eficiente del agua (uso/PIB)
Porcentaje población con acceso a agua potable
Porcentaje de consumo de agua procedente de fuentes locales
Horas de interrupción del servicio de agua por hogar
Porcentaje de pérdidas de agua sobre el total consumido
Porcentaje de la energía consumida por la ciudad que proviene de fuentes renovables
Producción de bioenergía
Producción de energía solar
Producción de energía hidroeléctrica
Producción de energía eólica
Porcentaje de residuos sólidos de la ciudad que se reciclan
Generación de residuos peligrosos per cápita
Porcentaje de los residuos de la ciudad que se gestionan a través de las TIC
Porcentaje de la población con recogida regular de los residuos sólidos
Porcentaje de la población con acceso a la recogida de las aguas residuales
Porcentaje de las aguas residuales que no se ha tratado
Porcentaje de agua de lluvia y de aguas grises que se re-utilizan para agua potable
Emisiones de CO2 en toneladas per cápita
Emisiones de gases efecto invernadero (toneladas per cápita)
Porcentaje de la población urbana expuesta a polución del aire (microgramos por m3)
Concentración de partículas (PM10) en el aire
Concentración anual de elementos contaminantes en el aire
Nivel de contaminación acústica
Número de enfermedades respiratorias crónicas por habitante
Proporción de edificios inteligentes
Porcentaje de viviendas con medidores inteligentes
Porcentaje de edificios comerciales e industriales con medidores inteligentes
Porcentaje de edificios nuevos y renovados en los que se ha examinado su sostenibilidad
Porcentaje de edificios que cumplen los estándares mínimos
Redes inteligentes (Smart Grids): proporción de nodos que se controlan de forma remota
Porcentaje de la red municipal de energía que da información en tiempo real a los consumidores
Hectáreas de espacio verde por 100.000 habitantes
Porcentaje de áreas verdes y azules
Cantidad de material utilizado en la ciudad (toneladas/cápita/año)
Porcentaje de consumo de alimentos locales

Todos estas variables registradas y procesadas en tiempo real se convertirían en la inteligencia medioambiental de la ciudad.

Fuente: http://cet.la/estudios/cet-la/ciudades-inteligentes-evaluacion-social-proyectos-smart-cities/

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